学科	社会学科	ゼミ教員名	藤本　昌代・池田　梨恵子	年度	2024年度
タイトル	需要予測へのAI導入が働き方にもたらす影響

内容	現在、生成AIの発達により働く場でもAIを導入する企業や自治体が増え、利便性をもたらす一方でリスクも存在することが先行研究から明らかになった。本稿では、日本の主要な産業である製造業に注目し、製造業の需要予測へのAI導入は働き方にどのような影響を与えるのかという問いを立て、インタビュー調査と資料分析を行った。その結果、需要予測担当者は激しい市場の変化に対応して事業戦略を考えたりしたいが、需給調整が忙しく手が回らないため、負担軽減のためAIを導入していた。導入後は、需要予測にかける時間は削減され、新たに中長期的な戦略・戦術立案業務へのシフトが可能になった。ただ、AIシステムが導く値の根拠を説明することはできず、完全にAIに任せきるのではなく、一手段としてAIと人が協業していた。以上のことから、AIは脅威な存在にはなっておらず、むしろ産業を支える役割を果たしていると考えられる。

講評

池田・藤本ゼミの卒業論文は、個々の学生の興味関心を反映したテーマについて、研究・執筆が行われました。13名のゼミ生の卒論のテーマは、①京都市のDVの実態と支援、②ハラール対応飲食店、③子どもの習い事の格差、④大学生のポジティブな休学、⑤大学生の留年・中退、⑥海外での日本人留学生の就労、⑦日本企業におけるAI技術開発の推移、働く場におけるAI導入の影響（⑧運輸業・⑨製造業における需要予測）、⑩部活における組織改革の影響、⑪学生のサークル参加への意識、⑫社会人野球選手のキャリア、⑬家族経営の農業におけるジェンダー変遷、という多様なテーマになっています。また、3年生の社会調査実習で取り組んだテーマを発展させて卒論のテーマを設定した学生も3名いました。調査方法についても、インタビュー調査や参与観察、資料分析、量的データの二次分析まで様々な調査方法や複数の調査方法を組み合わせて、調査に取り組みました。 　全体的に卒論を進み具合が2極化したことで、完成度に差が見られました。早い進度のグループは、広く文献を捕虜し整理できていました。また、分析や考察にもじっくり取り組んだことで、完成度の高い論文になっていました。遅いグループの研究も、それぞれの研究で興味深い事例や新しい知見の提示がなされていましたが、既存の研究の整理と問いの設定のつながりが曖昧になっていたり、既存の研究の中に調査結果を位置づけられていない論文もあり、もう少し早く取り組むことでより完成度が高められたのではないかと思います。 　問いを立て、調査を行い、論文を書き上げる過程は、決して簡単なことではなかったと思いますが、ゼミ生がお互いに励まし合いながら、最後まで全員が粘り強く完成に向けて努力したことを高く評価しています。この経験が今後のみなさんに役立つよう願っています。

キーワード1	AI導入
キーワード2	需要予測
キーワード3	製造業
キーワード4
キーワード5